一种具有鲁棒性与非固定视差搜索范围的新型立体匹配流程
计算机视觉与模式识别
2022-05-11 v2
摘要
立体匹配是各种应用的重要基础，但大多数立体匹配方法泛化性能差且需要固定的视差搜索范围。此外，当前的立体匹配方法聚焦于仅具有正视差的场景，而忽略了包含正负视差两者的场景，例如 3D 电影。在本文中，我们提出了一种新型立体匹配流程，首先基于双目视差计算半稠密视差图，然后依据单目线索补全其余部分。该新型立体匹配流程具有以下优势：1）比当前大多数立体匹配方法具有更好的泛化性能；2）放宽了固定视差搜索范围的限制；3）能够处理涉及正负视差两者的场景，具有更多潜在应用，如 3D 多媒体和 VR/AR 中的视图合成。实验结果证明了我们新型立体匹配流程的有效性。
引用
@article{arxiv.2204.04865,
title = {A novel stereo matching pipeline with robustness and unfixed disparity search range},
author = {Jiazhi Liu and Feng Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.04865},
year = {2022}
}
备注
Accepted by IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2022