一种色情图像智能识别的新方案
计算机视觉与模式识别
2014-10-01 v3
摘要
互联网上的有害内容日益增多，这激发了对快速可靠的淫秽和不道德材料过滤进行更多研究的必要性。色情图像识别是每个过滤系统的重要组成部分。本文介绍了一种检测色情图像的新方法。在该方法中，提出了两种新特征。这两种特征与其他简单的传统特征相结合，能够在色情与非色情图像之间提供显著的区分度。此外，我们应用了基于模糊积分的信息融合技术来结合 MLP（多层感知机）和 NF（神经模糊）的输出。为了测试所提出的方法，系统在从互联网下载的 18354 张图像上进行了评估。在训练数据集上获得的精确度为 93%（TP）和 8%（FP），在测试数据集上分别为 87% 和 5.5%。所得结果验证了所提出系统相较于其他相关工作的性能。
引用
@article{arxiv.1402.5792,
title = {A Novel Scheme for Intelligent Recognition of Pornographic Images},
author = {Seyed Mostafa Kia and Hossein Rahmani and Reza Mortezaei and Mohsen Ebrahimi Moghaddam and Amer Namazi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.5792},
year = {2014}
}