一种用于 PSK 信令下多用户单比特大规模 MIMO 下行链路的新型负 ℓ_1 惩罚方法
信息论
2022-02-08 v2 信号处理
math.IT
最优化与控制
摘要
本文研究采用相移键控（PSK）调制的多用户下行链路大规模多输入多输出（MIMO）系统的单比特预编码问题，并聚焦于著名的基于构造干扰（CI）的问题建模。离散单比特约束的存在使得该问题通常难以求解。本文提出一种高效的负 惩罚方法，以求得所考虑问题的高质量解。具体而言，我们首先提出一种新颖的负 惩罚模型，将单比特约束以负 范数项惩罚至目标函数中，并证明当惩罚参数足够大时，原问题与该惩罚问题的（全局与局部）解等价。我们进一步将该惩罚模型转化为一个等价极小极大问题，并提出一种高效的交替优化（AO）算法求解之。该 AO 算法具有较低的每迭代复杂度，且能保证收敛至极小极大问题的驻点。数值结果表明，与最先进的基于 CI 的算法相比，所提算法通常以更低的计算代价获得更优的误码率（BER）性能。
引用
@article{arxiv.2110.04768,
title = {A Novel Negative $\ell_1$ Penalty Approach for Multiuser One-Bit Massive MIMO Downlink with PSK Signaling},
author = {Zheyu Wu and Bo Jiang and Ya-Feng Liu and Yu-Hong Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04768},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 4 figures, accepted for publication in IEEE ICASSP 2022