地震动关系个体随机分量的新模型与估计方法
地球物理
2016-07-20 v2 统计方法学
摘要
在本文中，我引入了一种对地震动关系（GMR）的个体随机分量（亦称事件内不确定性）进行建模的新方法，以及一种估计相应参数的新方法。本质上，我认为个体随机分量可以通过在水平面内以随机方向作用的随机脉冲的简单随机机制来充分再现。脉冲的随机数量服从 Poisson 分布。模型参数依据 Raschke (2013a) 的提议进行估计，使用随机差值 xi=ln(Y1)-ln(Y2) 的样本，其中 Y1 和 Y2 是局部地震动强度的水平分量。通过减法消除了除个体随机分量外的任何 GMR 元素。在估计过程中，通过结合大型 Monte Carlo 模拟样本和核平滑来近似差值 xi 的分布。所估计的模型令人满意地拟合了峰值地面加速度样本的差值 xi，且个体随机分量的方差显著小于传统 GMR 的方差。此外，还考虑了方差对震中距离的依赖性；然而，并未检测到方差对震级的依赖性。最后，研究了新模型及相应近似对概率地震危险性分析（PSHA）的影响。所应用的个体随机分量分布的近似对于所研究的 PSHA 实例是令人满意的。
引用
@article{arxiv.1511.02140,
title = {A novel model and estimation method for the individual random component of earthquake ground-motion relations},
author = {Mathias Raschke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.02140},
year = {2016}
}