应用于深部 HST 图像的新型图像重建方法
天体物理学
2015-06-24 v1
摘要
我们发展了一种从不完整抽样、抖动数据中进行图像线性重建的方法,已用于创建分布式、合并的 Hubble Deep Field 图像——截至目前为止拍摄的深最浪宇宙的最深光学图像.该算法称为 Variable-Pixel Linear Reconstruction(或非正式称为 "drizzling"),保留光度和分辨率,可根据每个像素的统计显著性对输入图像进行加权,并消除几何畸变对图像形状和光度的影响.本文描述了该算法及其实现,并呈现了光度精度和图像保真度的测量.此外,我们描述了在存在宇宙射线的情况下对抖动图像进行合并的用法.
引用
@article{arxiv.astro-ph/9708242,
title = {A novel image reconstruction method applied to deep Hubble Space Telescope Images},
author = {Andrew Fruchter and Richard Hook},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/9708242},
year = {2015}
}
备注
Invited paper, to appear in Applications of Digital Image Processing XX, ed. A. Tescher, Proc. S.P.I.E. vol. 3164, in press; 6 pages, 4 included figures, SPIE LaTex style file included