一种基于超球的聚类内部评价新指标
机器学习
2023-01-02 v1 人工智能
摘要
在聚类分析中，评估聚类质量并确定最优聚类数目至关重要。本文对数据集进行多粒度刻画以获得超球，定义了基于超球的聚类内部评价指标（HCVI），并提出了一种基于 HCVI 确定最优聚类数目的通用方法。所提方法能够评估若干经典方法产生的聚类结果，并为含噪声及任意形状簇的数据集确定最优簇数。在合成与真实数据集上的实验结果表明，新指标优于现有指标。
引用
@article{arxiv.2212.14524,
title = {A novel cluster internal evaluation index based on hyper-balls},
author = {Jiang Xie and Pengfei Zhao and Shuyin Xia and Guoyin Wang and Dongdong Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.14524},
year = {2023}
}