一种用于检测异常受访者的新型CFA+EFA模型

异常受访者在社会调查或问卷中很常见，但对质量极其有害。近来，因子混合模型已被用于识别提供欺骗性或粗心响应的个体。我们提出了一种针对连续结果的综合因子混合模型，该模型结合验证性因子模型和探索性因子模型来对非异常和异常受访者进行分类。所提出的分类模型的灵活性允许识别两种最常见的异常响应风格，即伪造和粗心应答。我们通过两次模拟和两次案例研究验证了我们的方法。结果表明了该模型在处理社会和行为调查中的异常响应方面的有效性。