一种识别醉酒与吸毒人员的新方法
信号处理
2020-01-29 v1 机器学习
摘要
本文提出一种借助可穿戴手环识别醉酒与吸毒人员的新方法。由于醉酒与吸毒人员处于无意识精神状态，他们需要来自周遭的外部帮助。借助所提出的手环系统，我们可识别醉酒与吸毒人员，并向其看护人发送警示触发消息。个体血液酒精浓度（BAC）与脉搏率之间存在确定关系，用以识别饮酒或吸毒者。这种脉搏率与BAC的关系由压电传感器感知，并作为手环装置开发了警示系统。通过对199人的BAC与脉搏率特征数据库进行仿真验证了该手环的可行性，并在醉酒人员与正常人员之间完成分类。分类采用集成提升树算法（Ensemble Boosted Tree Algorithm），其决策准确率为81.9%。
引用
@article{arxiv.2001.10344,
title = {A Novel Approach Towards Identification of Alcohol and Drug Induced People},
author = {Joyjit Chatterjee and Anita Thakur and Vajja Mukesh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.10344},
year = {2020}
}
备注
Accepted and Presented at the IEEE International Conference on Recent Trends in Electronics, Information & Communication Technology (RTEICT 2018), May 2018, Bengaluru, India