一种用于近重合事件剔除的新方法
仪器与探测器
2021-05-19 v3 核实验
摘要
我们提出一种称为 DSVP（通过奇异向量投影进行判别）的新技术，用以在数据集内判别伪事件。本文旨在给出一个可针对广泛应用定制的通用流程。在描述通用概念后，我们将该算法应用于低温微热量计中近重合事件的识别问题，以将时间分辨率推近其内在极限。事实上，从模拟数据集出发，我们实现了甚至短于所考虑系统采样时间的有效时间分辨率。所得结果在 HOLMES 实验框架中被语境化，该实验旨在以量热法直接测量中微子质量，从而显著改善其统计灵敏度。
引用
@article{arxiv.2101.02705,
title = {A novel approach for nearly-coincident events rejection},
author = {M. Borghesi and M. De Gerone and M. Faverzani and M. Fedkevych and E. Ferri and G. Gallucci and A. Giachero and A. Nucciotti and A. Puiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.02705},
year = {2021}
}