关于单调性的距离放大引理
机器学习
2025-12-16 v1 机器学习
摘要
我们展示了一个程序,给定对函数 的查询权限,可产生对函数 的查询权限,使得若 为单调函数,则 为单调函数;若 距离单调函数为 ,则 距离单调函数为 。此外,,且每次对 的查询可通过 次对 的查询来实现。我们的引理灵感来自 [Chen, Chen, Cui, Pires, Stockwell, arXiv:2511.04558] 的近期结果,他们指出对于所有 ,存在 ,使得区分单调函数与距离单调函数 的函数的任何(甚至双侧、自适应)算法都需要 次查询。将我们的引理与他们的结果结合,得到类似结果,除了距离单调性为绝对常数 ,下界为 次查询。
引用
@article{arxiv.2512.13565,
title = {A Nonparametric Statistics Approach to Feature Selection in Deep Neural Networks with Theoretical Guarantees},
author = {Junye Du and Zhenghao Li and Zhutong Gu and Long Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.13565},
year = {2025}
}
备注
64 pages