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一种可并行化的 Johnson 图特征基非迭代算法

数据结构与算法 2018-12-12 v1

摘要

我们提出了一种生成 Johnson 图 J(n,k)J(n,k) 的正交特征向量基的新方法,其复杂度为 O(k2(nk)2)O(k^2 \binom{n}{k}^2)。与计算稀疏对称矩阵完整特征基的标准方法不同,本文给出的算法是非迭代的,并在无限精度计算模型下产生精确结果。此外,我们的方法高度可并行化;在拥有无限并行处理器的条件下,给定 n 和 k,该特征基可在仅 O(n)O(n) 时间内构建。我们还提出了一种在并行时间 O(n)O(n) 内计算到 J(n,k)J(n,k) 特征空间投影的算法。

关键词

引用

@article{arxiv.1812.04230,
  title  = {A Non-iterative Parallelizable Eigenbasis Algorithm for Johnson Graphs},
  author = {Jackson Abascal and Amadou Bah and Mario Banuelos and David Uminsky and Olivia Vasquez},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1812.04230},
  year   = {2018}
}