一种可并行化的 Johnson 图特征基非迭代算法
数据结构与算法
2018-12-12 v1
摘要
我们提出了一种生成 Johnson 图 的正交特征向量基的新方法,其复杂度为 。与计算稀疏对称矩阵完整特征基的标准方法不同,本文给出的算法是非迭代的,并在无限精度计算模型下产生精确结果。此外,我们的方法高度可并行化;在拥有无限并行处理器的条件下,给定 n 和 k,该特征基可在仅 时间内构建。我们还提出了一种在并行时间 内计算到 特征空间投影的算法。
引用
@article{arxiv.1812.04230,
title = {A Non-iterative Parallelizable Eigenbasis Algorithm for Johnson Graphs},
author = {Jackson Abascal and Amadou Bah and Mario Banuelos and David Uminsky and Olivia Vasquez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.04230},
year = {2018}
}