基于多元偏t分布的风速非高斯时空模型
应用统计
2019-02-14 v2
摘要
面对人口增长和工业化带来的日益增长的国内能源消耗，沙特阿拉伯正致力于减少对化石燃料的依赖，并通过扩大对包括风能在内的可再生能源的投资来拓宽其能源结构。风能基础设施开发的一项前期任务是评估风能潜力，其中一个关键方面是表征其时空行为。在本研究中，我们利用美国国家大气研究中心开发的大集合项目（LENS）的30组模拟数据，考察了内部气候变率对沙特阿拉伯上空季节性风功率密度波动的影响。此外，我们提出了一个日风速时空模型，该模型具有基于邻域的跨时间依赖性，并采用多元偏t分布来捕捉高阶矩的空间模式。该模型可用于生成整个空间域上的合成时间序列，从而充分再现LENS数据集的内部变率。
引用
@article{arxiv.1703.04312,
title = {A Non-Gaussian Spatio-Temporal Model for Daily Wind Speeds Based on a Multivariate Skew-t Distribution},
author = {Felipe Tagle and Stefano Castruccio and Paola Crippa and Marc G. Genton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.04312},
year = {2019}
}
备注
20 pages, 7 figures