基于非支配排序的定制随机键遗传算法求解双目标旅行商窃贼问题
神经与进化计算
2020-07-29 v3
摘要
本文提出一种求解被广泛研究的旅行商窃贼问题（TTP）之双目标变体的方法。TTP是一个多组件问题，结合了两个经典组合问题：旅行商问题（TSP）和背包问题（KP）。我们处理BI-TTP，即TTP的双目标版本，其目标是最小化总旅行时间并最大化所收集物品的利润。我们提出的方法基于一种偏置随机键遗传算法，并针对问题特定特征进行了定制。我们通过将各子问题的近最优解组合进初始种群来引入领域知识，并使用定制修复算子以避免对不可行解进行评估。问题的双目标特性通过基于非支配排序等级和拥挤距离提取的精英种群来处理。此外，我们提供了全面的研究以展示各参数对性能的影响。最后，我们讨论了在EMO-2019和GECCO-2019会议上BI-TTP竞赛的结果，我们的方法分别获得第一和第二名，从而证明了其持续找到高质量解的能力。
引用
@article{arxiv.2002.04303,
title = {A Non-Dominated Sorting Based Customized Random-Key Genetic Algorithm for the Bi-Objective Traveling Thief Problem},
author = {Jonatas B. C. Chagas and Julian Blank and Markus Wagner and Marcone J. F. Souza and Kalyanmoy Deb},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.04303},
year = {2020}
}