源自原子探针显微术的 3D 原子数据混合体与计算材料科学之间的纽带：铝合金中溶质团簇的新分析
材料科学
2017-01-11 v1
摘要
溶质团簇影响合金的物理性质。了解溶质团簇的原子结构是材料优化的先决条件。在本研究中，结合原子探针断层扫描技术和密度泛函理论，表征了快速硬化 Al-Cu-Mg 合金中的溶质团簇，并利用了一种混合数据类型，该类型结合了晶格校正和数据补全，可将实验数据直接输入原子模拟。因此，输入原子模拟的团簇是实验观测到的，从而减少了可能的构型数量。我们的结果表明，球形致密团簇在能量上更有利且更为丰富。
引用
@article{arxiv.1701.02329,
title = {A nexus between 3D atomistic data hybrids derived from atom probe microscopy and computational materials science: a new analysis of solute clustering in Al-alloys},
author = {Baptiste Gault and Xiang Yuan Cui and Michael P. Moody and Anna V. Ceguerra and Andrew J. Breen and Ross K. W. Marceau and Simon P. Ringer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.02329},
year = {2017}
}
备注
16 pages, 4 figures, published in Scripta Materialia, Jan 2017