用于水下声学信道均衡的新型鲁棒自适应算法
声音
2015-12-22 v1 信息论
机器学习
math.IT
摘要
我们介绍了一种用于极具挑战性的水下声学（UWA）信道均衡的新型自适应鲁棒均衡器系列。由于水下环境高度非平稳且受到脉冲噪声影响，我们使用基于相对对数代价函数的自适应滤波技术，该函数受在线学习文献中竞争方法的启发。为了改善传统线性均衡方法的收敛性能，同时缓解稳定性问题，我们使用对数函数将误差的不同范数本质地结合在代价函数中。因此，我们实现了与最小均四（LMF）均衡器相当的收敛性能，同时在这种恶劣通信介质中显著增强了稳定性性能。我们通过在精确模拟的水下声学信道上进行的高度真实实验证明了我们算法的性能。
引用
@article{arxiv.1512.06222,
title = {A new robust adaptive algorithm for underwater acoustic channel equalization},
author = {Dariush Kari and Muhammed Omer Sayin and Suleyman Serdar Kozat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.06222},
year = {2015}
}
备注
8 pages, 8 figures