构建参数化方向场的新途径：稀疏 FOMFE 模型与压缩稀疏 FOMFE 模型
计算机视觉与模式识别
2014-07-15 v1 密码学与安全
摘要
方向场代表指纹脊线结构方向，在与指纹相关的图像处理任务中起着至关重要的作用。方向场可以通过非参数或参数方法构建。本文简要总结了现有非参数和参数方法的优缺点。随着对利用参数技术构建方向场的进一步研究，基于快速发展的信号稀疏表示和压缩感知理论，引入了两种新模型——稀疏 FOMFE 模型和压缩稀疏 FOMFE 模型。在高质量指纹图像数据集（平面和滚动捺印）和低质量指纹图像数据集（潜在捺印）上的实验证明了它们在稀疏甚至压缩稀疏模式下构建方向场的可行性。与最先进的方向场建模方法的比较表明，所提出的两种模型在面向大数据的指纹索引任务中具有潜在可用性。
引用
@article{arxiv.1407.0342,
title = {A New Path to Construct Parametric Orientation Field: Sparse FOMFE Model and Compressed Sparse FOMFE Model},
author = {Jinwei Xu and Jiankun Hu and Xiuping Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.0342},
year = {2014}
}