用于无界支撑分布的一元离群点新非参数检测器
统计理论
2017-05-04 v2 统计理论
摘要
本文旨在构建一种用于检测一元离群点的新非参数检测器，并研究其渐近性质。该检测器基于 Hill 型统计量。对于一大类具有正无界支撑的概率分布（例如：高斯、伽马、韦布尔、学生氏或正则变分分布的绝对值），它满足唯一的渐近行为。我们通过数值模拟说明了结果，表明该检测器相对于其他常用一元离群点检测器（Tukey、MAD 或局部离群因子检测器）的准确性。我们还以提供二手车价格的数据库为例，提出了在真实数据库中的离群点检测应用。
引用
@article{arxiv.1509.02473,
title = {A new non-parametric detector of univariate outliers for distributions with unbounded support},
author = {Jean-Marc Bardet and Solohaja-Faniaha Dimby},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.02473},
year = {2017}
}