一种用于从英文翻译临床文本到西班牙语的新型神经机器翻译模型
计算与语言
2025-08-27 v1
摘要
从英文翻译电子健康记录（EHR）叙述文本到西班牙语是临床重要且具有挑战性的任务，主要因为缺乏平行对齐语料且包含大量未知词。为此，我们提出了\textbf{NOOV}（即 No OOV），一个新的神经机器翻译（NMT）系统，所需的领域内平行对齐语料极少。NOOV集成了从平行对齐语料中自动学习的双语词典和从大型生物医学知识资源中提取的短语查找表，以缓解NMT中的未知词问题和词重复挑战，提升NMT系统的短语生成质量。评估结果表明，NOOV能够更准确、更流畅地翻译EHR文本。
引用
@article{arxiv.2508.18607,
title = {A New NMT Model for Translating Clinical Texts from English to Spanish},
author = {Rumeng Li and Xun Wang and Hong Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.18607},
year = {2025}
}
备注
This work was accepted by the Machine Learning for Health (ML4H) Workshop at NeurIPS 2018