作业车间调度问题的一种新邻域结构
人工智能
2021-09-08 v1
摘要
作业车间调度问题（JSP）是一个被广泛研究的NP完全组合优化问题。邻域结构在求解JSP中起着关键作用。目前存在三种最先进的邻域结构，即N5、N6和N7。改进一些著名基准的上界离不开这些邻域结构的作用。然而，这些现有邻域结构仅考虑关键块内关键操作的移动。根据我们的实验，通过移动关键块外的关键操作也有可能改进调度方案的完工时间。基于上述发现，本文提出一种新的N8邻域结构，综合考虑关键块内关键操作的移动和关键块外关键操作的移动。此外，设计了邻域剪枝方法以避免无效移动，减少计算时间。禁忌搜索（TS）是与邻域结构结合的常用算法框架。本文使用该框架在四个著名基准上将N8邻域结构与N5、N6和N7邻域结构进行比较。实验结果验证了N8邻域结构在求解JSP时比其他最先进邻域结构更有效且更高效。
引用
@article{arxiv.2109.02843,
title = {A new neighborhood structure for job shop scheduling problems},
author = {Jin Xie and Xinyu Li and Liang Gao and Lin Gui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.02843},
year = {2021}
}