一种用于降低高质 Drell-Yan 谱中 PDF 不确定性的新方法
高能物理 - 实验
2019-03-13 v3 高能物理 - 唯象学
摘要
部分子分布函数（PDFs）在参数化中的不确定性，正成为大型强子对撞机（LHC）超出标准模型物理搜寻中一个严重的系统性限制不确定度。对于由夸克与反夸克碰撞引起的高能标测量而言尤为如此，其中 Drell-Yan 连续背景占主导。近期已有工具可探索 PDF 拟合策略并模拟新数据在未来全局拟合中的效应。ePump 即为这样一种工具，并且研究表明，审慎选择可测量的运动学量可大幅降低所赋予的系统性 PDF 不确定度。这将得益于未来 LHC 标准模型数据集的巨大统计精度。
引用
@article{arxiv.1809.09481,
title = {A New Method for Reducing PDF Uncertainties in the High-Mass Drell-Yan Spectrum},
author = {Christopher Willis and Raymond Brock and Daniel Hayden and Tie-Jiun Hou and Joshua Isaacson and Carl Schmidt and Chien-Peng Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.09481},
year = {2019}
}
备注
30 pages, 15 figures