用于干涉数据模型拟合及方差、偏差与相关估计的新一代DIFMAP
天体物理仪器与方法
2023-12-21 v2
摘要
我们提出程序“基于甚大天线阵研究的活动星系核外星系喷流自行星表”（CAgNVAS），旨在利用档案与新VLA观测测量百秒差距以外喷流分量的自行。该目标要求分量定位具有极高精度。干涉数据集含噪声且常缺乏可见度平面的优化覆盖，致使去卷积成像中细微特征的解释不准确。当需要对真实源结构最精确的描述时，通常优先选择对复可见度拟合模型，而非在图像平面处理。本文中，我们提出为CAgNVAS程序开发的新一代 （），用于建模与拟合干涉闭合量。 采用基于模拟退火的全局优化算法，在参数数量较多时可获得更准确的参数估计。利用该软件包，我们展示了振幅与相位误差以及 覆盖丢失对由可见度数据估计参数的影响。该软件包可用于准确预测参数间的方差、偏差与相关性。我们的结果展示了从含噪声干涉数据恢复信息的极限，并特别关注测量量误差的准确报告。
引用
@article{arxiv.2308.00832,
title = {A new generation DIFMAP for Modelfitting Interferometric Data and Estimating Variances, Biases and Correlations},
author = {Agniva Roychowdhury and Eileen T. Meyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.00832},
year = {2023}
}
备注
Revised version withdrawn from MNRAS for resubmission at a later date, when the code can be made public. 26 pages, 23 figures