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基于博弈论方法的边介数新测度:在层次化社区检测中的应用

社会与信息网络 2024-02-12 v1 统计理论 统计理论

摘要

在本文中,我们将层次聚类网络问题(HCNP)正式定义为寻找网络良好层次划分的问题。这一新问题聚焦于聚类的动态过程,而非聚类过程的最终图景。为解决该问题,我们基于一种新的最短路径介数测度,引入了一种新的网络层次聚类算法。为计算该测度,每对节点之间的通信由建立此通信的节点的重要性进行加权。与每对节点相关的权重或重要性计算为一种博弈的 Shapley 值,该博弈被称为线性模块度博弈。这一新测度(节点-博弈最短路径介数测度)用于通过消除具有最高值的链接来获得网络的层次划分。为评估我们算法的性能,我们引入了若干准则,使我们能够从模块度和同质性两个角度比较网络的不同系统树图。最后,我们提出了一种基于节点-博弈最短路径介数测度简化的快速算法,其在稀疏网络上的阶为二次的。从计算角度来看,该快速版本与其他层次快速算法具有竞争力,并且通常能提供更好的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.06373,
  title  = {A new edge betweenness measure using a game theoretical approach: an application to hierarchical community detection},
  author = {Daniel Gómez and Javier Castro and Inmaculada Gutiérrez and Rosa Espínola},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06373},
  year   = {2024}
}

备注

29 pages