基于Kullback-Leibler信息的空间填充设计新准则
统计理论
2009-04-17 v1 统计理论
摘要
实验设计是能够大幅减少耗时计算机代码所需模拟次数的工具。选择输入值（其响应将被观测）的一种策略是，根据“空间填充设计”，使这些值在实验区域内均匀分布。在本文中，我们提出了一种基于Kullback-Leibler信息的设计构建新准则。目标是使设计点的经验分布与均匀分布之间的差异最小化，这等价于最大化香农熵。熵通过蒙特卡洛方法估计，其中密度函数被其核密度估计量替代，或使用最近邻距离。
引用
@article{arxiv.0904.2456,
title = {A new criterion based on Kullback-Leibler information for space filling designs},
author = {Astrid Jourdan and Jessica Franco},
journal= {arXiv preprint arXiv:0904.2456},
year = {2009}
}