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有序目标变量模型选择的一种新方法

统计方法学 2020-03-06 v1 机器学习

摘要

本文介绍了一种评估具有有序目标变量的预测模型性能的新方法,以满足该框架下合适工具的缺乏。我们的方法学提议是一个用于模型评估的新指标,其满足数学性质且易于计算。为了展示我们的性能指示器如何工作,提供了在玩具示例和模拟数据上获得的经验证据。基于现有结果,我们强调我们的方法相对于文献中提出的性能指数能更好地区分以进行模型选择。

关键词

引用

@article{arxiv.2003.02761,
  title  = {A new approach in model selection for ordinal target variables},
  author = {Elena Ballante and Pierpaolo Uberti and Silvia Figini},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.02761},
  year   = {2020}
}