数据降质新方法：随机误差与图像失真的恰当处理
天体物理学
2007-05-23 v1
摘要
数据降质程序旨在最小化数据获取不完美对 astronomer 所关心的科学意义测量值的影响。为此，必须对数据和校准帧执行适当的算术操作。此外，对所有可能的测量结果的完整理解依赖于对其关联误差的坚实约束。我们讨论了不同获取最终随机误差的策略。特别是，我们强调了将数据降质过程视为对原始数据帧完全表征，但尽可能避免在最终测量和分析图像属性之前对该数据进行算术操作的优势。这种哲学将用于 ELMER 和 EMIR 的管道数据降质。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0205181,
title = {A new approach in data reduction: proper handling of random errors and image distortions},
author = {N. Cardiel and J. Gorgas and J. Gallego and A. Serrano and J. Zamorano and M. L. Garcia-Vargas and P. Gomez-Cambronero and J. M. Filgueira},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0205181},
year = {2007}
}
备注
4 pages, 3 figures. Procceedings of the meeting "Science with GTC" (Granada, Spain) in 2002 February. To appear in RMAA (Conference Series)