一个新ANEW：面向微博情感分析的词表评估
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2017-10-12 v1 计算与语言
摘要
对Twitter等微博的情感分析最近获得了相当多的关注。最简单的情感分析方法之一是将帖子的词与带标签的词表进行比较，其中每个词都已按效价评分——即“情感词典”或“情感词表”。现存几种情感词表，例如在微客和情感分析出现之前开发的ANEW（英语词汇情感规范）。我想检验与专门为微博构建的新词表相比，ANEW和其他词表在检测微博帖子情感强度方面的表现如何。我使用了从Twitter上人工标注并进行了情感评分的帖子。通过简单的词语匹配，我表明新词表的表现可能优于ANEW，尽管不如SentiStrength中发现的更精细的方法。
引用
@article{arxiv.1103.2903,
title = {A new ANEW: Evaluation of a word list for sentiment analysis in microblogs},
author = {Finn Årup Nielsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.2903},
year = {2017}
}
备注
6 pages, 4 figures, 1 table, Submitted to "Making Sense of Microposts (#MSM2011)"