一种基于外延位阵列的形式概念计算新算法
人工智能
2021-11-02 v1 密码学与安全
数据结构与算法
摘要
形式概念分析 (FCA) 作为一种数据分析技术的出现，增加了对快速计算形式概念的算法开发需求。当前高效的 FCA 算法是 Close-By-One (CbO) 算法的变体，如 In-Close2、In-Close3 和 In-Close4，它们都基于上下文的横向存储。本文在 In-Close4 算法基础上，提出一种基于上下文纵向存储的新算法，称为 In-Close5，可显著降低 In-Close4 算法的时间复杂度和空间复杂度。技术上，新算法将概念上下文与外延均存储为纵向位阵列，而 In-Close4 算法中上下文仅存储为横向位阵列，在求两个外延集合交集时非常缓慢。实验结果表明，所提算法比 In-Close4 算法有效得多，并且在计算形式概念方面具有更广的适用范围，可解决 In-Close4 算法无法解决的问题。
引用
@article{arxiv.2111.00003,
title = {A New Algorithm based on Extent Bit-array for Computing Formal Concepts},
author = {Jianqin Zhou and Sichun Yang and Xifeng Wang and Wanquan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.00003},
year = {2021}
}