一种面向互联网体验质量优化的新抽象

网络研究中一个长久的追求是如何在不消耗更多资源的情况下为用户实现更高的体验质量（QoE）。本文重新审视了这一难题中重要却常被忽视的一环：QoE 抽象应当是什么？QoE 抽象是对应用质量的表征，描述了决策如何影响 QoE。传统思路依赖于为每种应用、内容和场景专门设计的手工质量指标（例如视频重缓冲事件、网页加载时间）。我们认为，在许多情况下，用一组手工指标来刻画用户对质量的感知可能在根本上就是困难的，而且扩充指标列表可能给 QoE 模型带来不必要的复杂性，却无相应的收益。相反，我们倡导一种基于称为视觉渲染（visual rendering）的新 QoE 抽象的新方法。我们不再使用指标列表，而是将质量感知过程建模为用户观看屏幕上所有像素组成的连续“视频”（视觉渲染）。视觉渲染的关键优势在于，它以同一种抽象捕捉所有应用中用户的完整体验。这一新抽象带来了新的机遇（例如，直接从视觉渲染推断 QoE 的端到端深度学习模型的可能性），但也引发了新的研究挑战（例如，如何模拟应用决策对视觉渲染的影响）。本文论证了视觉渲染作为互联网 QoE 统一抽象的可行性，并勾勒出释放其潜力新的研究议程。