面向法律-网络安全知识集成的神经符号多智能体方法
人工智能
2025-10-28 v1 计算与语言
密码学与安全
多智能体系统
摘要
网络安全与法律的日益交汇 creating 一个复杂的信息空间，其中传统的法律研究工具在处理案件、法规和技术漏洞之间的细微联系时难以胜任。这种知识鸿沟阻碍了法律专家与网络安全专业人员之间的协作。为解决这一重要问题，本工作为能够导航日益复杂的 cyber-legal 领域的智能系统提供了首次步伐。我们在多语言任务上展示了有前景的初始结果。
引用
@article{arxiv.2510.23443,
title = {A Neuro-Symbolic Multi-Agent Approach to Legal-Cybersecurity Knowledge Integration},
author = {Chiara Bonfanti and Alessandro Druetto and Cataldo Basile and Tharindu Ranasinghe and Marcos Zampieri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.23443},
year = {2025}
}
备注
7 pages