基于网络的框架用于识别 SDG 指标之间的协同效应与权衡

实现联合国可持续发展目标（SDGs）需要理解其 underlying 指标之间存在的复杂关联。虽然大多数现有研究在目标层面检查这些关联，但政策干预通常在指标层面设计和实施，协同效应和权衡最直接地出现在该层面。本研究通过提出一种网络理论框架来系统性地、数据驱动地评估指标层面的交互作用，以弥补这一差距。我们引入两种互补措施：指标的正强度和负强度，这两种措施共同捕捉协同互动和冲突互动之间在全国 SDG 指标网络中的平衡。基于这些措施，将指标按其净系统相互作用结构分类为协同或权衡主导。为超越分类，我们进一步检查协同主导性的结构驱动因素，采用解释性回归框架，关注直接正向相互作用和间接网络嵌入性在其中的作用。这一分析表明，协同主导的指标通常具有高度集中的直接协同作用，以及来自网络中间接通道的额外支持，使积极效应能够延伸至邻居之外。该框架应用于印度和意大利两个国家案例，以说明该指标分类在不同发展背景下的差异。总体而言，本文提出的方法ology提供了一种透明且可扩展的工具，用于识别指标层面协同效应出现的结构条件，从而支持更细致的理解如何的发展行动可在 SDG 系统中产生相互强化的效应。