公共拍卖市场中卡特尔检测的网络方法

竞争企业可通过集体定价来提高利润，给消费者带来显著成本。此类企业群体被称为卡特尔，由于该行为非法，其运作隐秘且难以侦测。卡特尔面临显著的内部障碍：成员存在短期作弊动机。在此，我们提出一种基于网络的框架，用于检测投标市场中的潜在卡特尔，其理念是：一组企业能否克服该障碍并维持合作，取决于其交互模式。我们基于企业的共同投标行为构建企业网络，检测交互群体，并度量其凝聚性与排他性——其集体行为的两个群体层面特征。应用于学校牛奶市场时，我们的方法检测到一个已知卡特尔，并计算出其具有高凝聚性与高排他性。在格鲁吉亚共和国2011至2016年授予的近15万份公共合同的全面数据集中，具有高凝聚性与高排他性的被检测群体显著更可能表现出卡特尔行为的传统标志。我们在模拟模型中复现了这种群体拓扑与合作涌现之间的关系。我们的方法提供了一种可扩展、无监督的方法，用于在投标市场中找到处于理想位置以形成持久卡特尔的企业群体。