用于层次主题模型的嵌套层次 Dirichlet 过程
机器学习
2013-01-17 v1
摘要
我们开发了一种用于层次主题建模的嵌套层次 Dirichlet 过程（nHDP）。nHDP 是嵌套中国餐馆过程（nCRP）的推广，它允许每个词根据共享树上的特定文档分布，遵循其自身路径到达主题节点。这缓解了 nCRP 刚性的单路径表述，使得文档能够更容易地将主题借用表达为随机效应。我们在来自《纽约时报》的 180 万篇文档上展示了我们的算法。
引用
@article{arxiv.1301.3570,
title = {A Nested HDP for Hierarchical Topic Models},
author = {John Paisley and Chong Wang and David Blei and Michael I. Jordan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.3570},
year = {2013}
}
备注
Submitted to the workshop track of the International Conference on Learning Representations 2013. It is a short version of a longer paper