关于前列腺超声图像处理技术的叙事性综述
图像与视频处理
2024-10-08 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
前列腺癌（PCa）构成对男性健康的严重威胁，早期诊断对于改善预后和降低死亡率至关重要。经直肠超声（TRUS）在 PCa 的诊断和图像引导干预中发挥着关键作用。为帮助医生进行更准确和高效的计算机辅助诊断和干预，已提出许多针对 TRUS 的图像处理算法，在多个任务中实现了最先进的性能，包括前列腺腺体分割、前列腺图像配准、PCa 分类与检测以及干腕检测。过去二十年来，这些算法的快速发展迫切需要进行综合总结。因此，本综述提供了该领域的叙事性分析，概述了 TRUS 图像分析中图像处理方法的演变，并强调了其相关贡献。此外，本综述讨论了当前的挑战并提出了未来研究方向，以可能进一步推动该领域的发展。
引用
@article{arxiv.2407.00678,
title = {A Narrative Review of Image Processing Techniques Related to Prostate Ultrasound},
author = {Haiqiao Wang and Hong Wu and Zhuoyuan Wang and Peiyan Yue and Dong Ni and Pheng-Ann Heng and Yi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.00678},
year = {2024}
}
备注
Accepted by Ultrasound in Medicine & Biology