多语言个体心智词典的多模态复用网络
计算与语言
2025-11-10 v1 人工智能
摘要
历史上，双语者常被视为可能阻碍语言和智力发展的额外认知负荷。然而，过去三十年间，这一观点发生了显著变化。诸多研究致力于建模和理解双语词识别系统的结构Dijkstra 和 van Heuven (2002)，探讨平行激活在大脑中如何运作以及一种语言如何影响另一种语言Kroll 等 (2015)。日益增加的证据表明，多语言者——即说三种或以上语言的人——在各种语言和认知任务中（例如阿布尔-拉比亚和 Sanitsky (2010) 中学习额外语言）可能优于单语者。本研究聚焦于心智词典及其在说多语言的人群中可能的结构方式。建设在 Stella 等 (2018) 的工作基础上，该研究使用心智词典的复用模型解释人类的爆发式学习，以及 Dijkstra 和 van Heuven (2002) 提议的双语交互激活(BIA+)框架，本研究将Kivela 等 (2014) 引入的多层网络原理应用于该模型。我们的实验设计扩展了之前的研究，通过引入多模态性到复用模型中，引入一个额外的层，将视觉输入与其对应的词汇表示在心智词典的多语言层之间相连。在本研究中，我们旨在探讨家庭语言如何影响另一种语言的习得。具体而言，我们提出：是否存在视觉输入的翻译任务会影响受试者的熟练程度和准确性，与仅文本条件相比如何？
引用
@article{arxiv.2511.05361,
title = {A multimodal multiplex of the mental lexicon for multilingual individuals},
author = {Maria Huynh and Wilder C. Rodrigues},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.05361},
year = {2025}
}