存在河外点源时的宇宙学参数估计多频方法

我们提出了一种多频方法，该方法针对小尺度上的河外源污染和二次各向异性，优化了对宇宙学参数的约束。我们以最少的参数对强度中预期的主要污染进行建模，例如未分辨的点源和热 Sunyaev-Zeldovich 效应。未分辨点源的模型（无论是泊松分布还是成团分布）使用了 Planck 早期结果的数据。这些贡献的总体幅度被纳入马尔可夫链蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo）分析中，以估计宇宙学参数。我们表明，我们的方法是稳健的：只要考虑了主要污染物，无论对污染物的现实不确定性如何，对宇宙学参数的约束都是无偏的。我们还表明，建模未分辨点源的两个参数并非由先验主导。