一种利用 PMU 数据的电力系统暂态稳定评估多特征融合方法
信号处理
2018-09-12 v1
摘要
充分利用基于 GPS 的广域测量系统（WAMS）提供的同步相量，本文提出一种基于 VBpMKL 的通过多特征融合的暂态稳定评估（TSA）新方法。首先，从同步相量中提取一组反映电力系统暂态稳定特征的分类特征，并根据扰动过程的不同阶段将其划分为三个不重叠子集；然后利用多特征融合，结合各特征子集对应的特征空间，建立基于 VBpMKL 的 TSA 模型；最后将所提模型应用于 IEEE 39-母线系统及一个实际电力系统。所提方法的新颖之处在于利用同步相量多特征融合提升了 TSA 的分类精度与可靠性。在测试系统上的应用结果验证了该方案的有效性。
引用
@article{arxiv.1809.03875,
title = {A multifeature fusion approach for power system transient stability assessment using PMU data},
author = {Yang Li and Guoqing Li and Zhenhao Wang and Zijiao Han and Xue Bai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03875},
year = {2018}
}
备注
Accepted by Mathematical Problems in Engineering