评估 COVID-19 疫苗接种期间开学政策的多层网络模型
物理与社会
2021-03-24 v1 多智能体系统
摘要
我们提出一种用于 COVID-19 传播的多层网络模型，该模型考虑了家庭内部、同学之间以及人群中偶发接触的交互。我们利用基于流行病学与人口统计学数据标定的上述模型，研究疫苗接种期间实施非药物干预（NPIs）的相关现实问题。具体而言，我们考虑最脆弱人群已接种疫苗的情形，并聚焦于学校作为传染驱动因素的作用，以及面向儿童及其家庭的针对性干预政策实施。我们通过蒙特卡洛仿真活动开展分析。研究结果表明，在已实施 NPIs 但开展线下教育的阶段，儿童在 COVID-19 传播中扮演关键角色。有趣的是，我们显示儿童检测可能是平缓疫情曲线的重要工具，尤其当其与对检出感染学生的班级实施临时在线教育相结合时。最后，我们测试了一种优先接种大家庭成员的策略，并证明其良好表现。我们相信，我们的建模框架与发现可协助公共卫生部门规划当前与未来干预，并提升对未来疫情爆发的防范准备。
引用
@article{arxiv.2103.12519,
title = {A multi-layer network model to assess school opening policies during the COVID-19 vaccination campaign},
author = {Christian Bongiorno and Lorenzo Zino},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.12519},
year = {2021}
}