物联网环境下应急救援的多约束多目标分配模型
人工智能
2024-03-18 v1
摘要
应急救援行动在灾难发生后至关重要，需要有效的资源分配以最小化负面影响并最大化效益。在长期危机或大规模灾难中，系统性的多周期方法对于及时和明智的决策至关重要。利用物联网和时空数据分析的进步，我们开发了多目标混洗灰狼蛙跳模型(MSGW-FLM)。这个多约束、多目标资源分配模型经过了28种不同挑战的严格测试，与NSGA-II、IBEA和MOEA/D等成熟模型相比，表现出优越的性能。MSGW-FLM的有效性在涉及众多约束和目标的复杂多周期应急救援场景中尤为显著。该模型代表了在应急响应情况下优化资源分配的重要一步。
引用
@article{arxiv.2403.10299,
title = {A Multi-constraint and Multi-objective Allocation Model for Emergency Rescue in IoT Environment},
author = {Xinrun Xu and Zhanbiao Lian and Yurong Wu and Manying Lv and Zhiming Ding and Jian Yan and Shang Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.10299},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 5 figures, ISCAS 2024