用于列车安全评估的多摄像头图像处理与可视化系统
计算机视觉与模式识别
2015-07-29 v1
摘要
在本文中，我们提出一种机器视觉系统，用于高效监控、分析并呈现由配备多个摄像头的铁路高架龙门架获取的视觉数据。该方案旨在以两种方式提升日常铁路运输的安全性：(1) 提供能够处理列车大量图像的自动算法；(2) 帮助列车操作员留意任何可能的故障。该系统采用最新前沿的高帧率可见光与热成像摄像头，观测通过铁路高架龙门架下方的列车。该机器视觉系统由三个主要模块组成：(1) 自动车厢识别系统，依据铁路客车 UIC 分类标准识别车厢 ID；(2) 温度监测系统；(3) 列车受电弓检测、定位与可视化系统。这三个机器视觉模块处理批量列车序列，其分析结果通过多点触控用户界面呈现给操作员。我们详述了多摄像头门户的所有技术细节：硬件需求、为处理高帧率摄像头并确保可靠采集而开发的软件、为解决各计算机视觉任务提出的算法，以及多点触控交互与可视化界面。我们在专用铁路测试平台上记录的数据集上评估了系统的每个组件，展示了我们所提门户在列车安全评估方面的潜力。
引用
@article{arxiv.1507.07815,
title = {A Multi-Camera Image Processing and Visualization System for Train Safety Assessment},
author = {Giuseppe Lisanti and Svebor Karaman and Daniele Pezzatini and Alberto Del Bimbo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.07815},
year = {2015}
}
备注
11 pages