宽角视频质量评估的多标注多模态数据集
计算机视觉与模式识别
2025-01-22 v1 图像与视频处理
摘要
宽角视频因其宽广视角和能够捕捉大范围场景的特性，成为体育和冒险录制的理想选择。然而，宽角视频易产生畸变、曝光等失真，导致画质欠佳，影响观感和体验，可能严重阻碍其在竞技体育等领域的应用。目前，针对宽角视频质量评估的研究尚寡，这一缺失主要源于缺乏针对宽角视频的专门数据集。为弥合这一差距，我们构建了第一个多标注多模态宽角视频质量评估（MWV）数据集。随后，通过跨数据集测试和数据集内测试，调查了最新视频质量方法在 MWV 数据集上的性能。实验结果表明，这些方法对其适用性存在显著限制。
引用
@article{arxiv.2501.12082,
title = {A Multi-annotated and Multi-modal Dataset for Wide-angle Video Quality Assessment},
author = {Bo Hu and Wei Wang and Chunyi Li and Lihuo He and Leida Li and Xinbo Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.12082},
year = {2025}
}