一种提高 SDSS $u$ 波段星等精度的蒙特卡洛方法

我们开发了一种基于蒙特卡洛的新方法，用于将 SDSS（Sloan Digital Sky Survey，斯隆数字巡天）$u$ 波段星等转换为 SCUSS（South Galactic Cap of $u$-band Sky Survey，南天盖 $u$ 波段巡天）$u$ 波段星等。由于 SCUSS $u$ 波段测量更精确，转换后的 $u$ 波段星等相比原始 SDSS $u$ 波段星等变得更准确，特别是在暗端。众多主序星（$0.2<g-r<0.8$）的平均 $u$ 波段（SDSS 和 SCUSS 两者）星等误差随 $g$ 波段星等变暗而增大。当 $g=19.5$ 时，SDSS $u$ 的平均星等误差为 0.11。当 $g=20.5$ 时，SDSS $u$ 的平均误差高达 0.22。然而在此星等下，SCUSS $u$ 的平均星等误差仅为 SDSS $u$ 的一半。我们对 $0.2<g-r<0.8$ 且 $18.5<g<20.5$ 的主序星的 SDSS $u$ 波段星等进行了转换，因此转换后 $u$ 波段星等的最大平均误差为 0.11。这种转换的潜在应用是从 SDSS 观测推导更精确的光度金属丰度定标，尤其是对于那些遥远恒星。从而我们可以探索银河系晕或某些星流中的恒星金属丰度分布。