一种用于 ECG 记录异常检测的改进动态时间规整 (MDTW) 方法与创新平均非自匹配距离 (ANSD) 方法
信号处理
2021-11-02 v1
摘要
ECG 客观反映心脏的工作状态，因为这些信号包含大量生理和病理信息。在这项工作中，为了提高基于“best so far”时间序列分析的 ECG 异常检测方法的效率和准确性，提出了一种由改进动态时间规整 (MDTW) 与创新平均非自匹配距离 (ANSD) 度量组成的新方法用于 ECG 异常检测。为评估所提方法的性能，将其应用于从 MIT-BIH 心跳数据库中选取的真实 ECG 数据。为提供比较参考，两种现有异常检测方法，即暴力不一致发现 (BFDD) 与自适应窗口不一致发现 (AWDD)，也被应用于相同数据。实验结果表明，我们提出的方法优于 BFDD 和 AWD。
引用
@article{arxiv.2111.00803,
title = {A Modified Dynamic Time Warping (MDTW) Approach and Innovative Average Non-Self Match Distance (ANSD) Method for Anomaly Detection in ECG Recordings},
author = {Hua-Liang Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.00803},
year = {2021}
}
备注
18 pages, 11 figures, 9 tables