一种用于多产品多周期库存路由问题的改进自适应遗传算法
最优化与控制
2021-04-27 v2
摘要
城市化与电子商务的最近发展推动企业部署高效系统以降低供应链成本。供应商管理库存（VMI）是有效管理多方供应链最广泛使用的策略之一。VMI 的实施要求求解库存路由问题（IRP）。本研究考虑一个多产品多周期库存路由问题，包含一个供应商、一组客户和一支异构车辆车队。由于 IRP 的复杂性，我们开发了改进自适应遗传算法（MAGA）以高效求解多种算例。作为基准，我们采用了 Cplex 软件的结果及文献中一种高效启发式的结果。通过在一组随机生成算例上使用不同度量进行广泛计算实验，我们表明我们的方法明显优于另外两种方法。
引用
@article{arxiv.2104.09031,
title = {A Modified Adaptive Genetic Algorithm for Multi-product Multi-period Inventory Routing Problem},
author = {Meysam Mahjoob and Seyed Sajjad Fazeli and Soodabeh Milanlouei and Leyla Sadat Tavassoli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.09031},
year = {2021}
}