2021年依存句法分析器的适度帕累托优化分析
计算与语言
2021-06-10 v2 人工智能
摘要
我们在一小部分但多样化的语言上，从不同范式评估了三个领先的依存句法分析器系统在准确率-效率帕累托前沿上的表现。由于我们对效率感兴趣，我们评估的是核心分析器，未使用预训练语言模型（因为它们通常是庞大的网络并会占据大部分计算时间）或可横向应用于其中任一系统的其他增强手段。双仿射（Biaffine）分析作为一种均衡的默认选择脱颖而出，而如果推理速度（而非训练能耗）是优先考量，则序列标注式分析更为可取。
引用
@article{arxiv.2106.04216,
title = {A Modest Pareto Optimisation Analysis of Dependency Parsers in 2021},
author = {Mark Anderson and Carlos Gómez Rodríguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.04216},
year = {2021}
}
备注
To be published in proceedings of the 17th International Conference on Parsing Technologies