一种面向社交互动实验的建模方法

由在线互动社交实验产生的时序网络数据无法使用标准统计方法进行分析，因为这些模型的假设（如观测独立性）不被满足。在本文中，我们概述了一种针对此类实验的建模方法，并作为示例分析了使用虚拟互动应用（VIAPPL）——一个用于开展揭示社会规范与身份如何通过社交互动产生的实验的软件平台——所收集的数据。我们应用我们的模型表明实验中存在着内群体偏好与互惠行为，并量化了这些行为随时间增强的程度。我们的方法使我们能够识别出行为明显异于常态的参与者。我们使用该方法提供一种数据可视化，突出内群体偏好的程度、强互惠关系，以及参与者在博弈中的不同行为。尽管我们的方法是针对 VIAPPL 开发的，但其用途可扩展到任何类型的社交互动数据。