一种基于足底压力的医疗诊断模型
计算机视觉与模式识别
2018-03-01 v1
摘要
确定何种疾病或状况解释一个人的症状和体征的过程可能非常复杂，并且在某些情况下可能不准确。普遍的看法是，疾病诊断依赖于医生敏锐的直觉、丰富的经验和专业设备。在这项工作中，我们借鉴足底压力研究的最新进展以及卷积神经网络在学习表征方面的强大能力。在此，我们提出一种基于足底压力、利用卷积神经网络进行医疗诊断的模型。我们的模型学习一个将足底压力数据映射到其对应医疗诊断标签的网络。随后我们将模型应用于从合作医院收集的数据集上进行医疗诊断，达到了 98.36% 的准确率。我们证明了基于卷积神经网络的模型在医疗诊断中具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1802.10316,
title = {A Model for Medical Diagnosis Based on Plantar Pressure},
author = {Guoxiong Xu and Zhengfei Wang and Hongshi Huang and Wenxin Li and Can Liu and Shilei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.10316},
year = {2018}
}