基于模型的利用沉积物木炭记录重建野火的方法

湖泊沉积物木炭记录被用于古生态分析中以重建火灾历史，包括识别过去的野火。将沉积物木炭记录应用于推断火灾历史的一个挑战是，区分与局部火灾发生相关的木炭和源自区域火灾活动的木炭。尽管有多种方法从沉积物木炭记录中识别局部火灾，但缺乏一个用于火灾重建的集成统计框架。我们开发了一个贝叶斯点过程模型，以根据单个湖泊沉积物的木炭计数估计火灾概率，并估计平均火灾回归间隔。该模型的多元扩展结合了多个湖泊的记录，以减少局部火灾识别的不确定性，并估计区域平均火灾回归间隔。单变量和多元模型被应用于阿拉斯加 Yukon Flats 地区的 13 个湖泊。两种模型得到了相似的平均火灾回归间隔（100-350 年），且在多元模型下由于区域木炭沉积估计的改进，不确定性降低。该点过程模型为古火灾重建提供了一个集成统计框架，并将现有方法扩展到从多个湖泊记录推断区域火灾历史，其不确定性直接来自后验分布。