用于同时反演大气压强和温度的极小化互信息方法
天体物理仪器与方法
2010-12-22 v1 大气与海洋物理
摘要
NASA与ESA合作的火星微量气体轨道器(TGO)任务的主要目标，是利用太阳掩星傅里叶变换光谱仪探测大气微量气体的时空变化。要从这些测量中反演出任何微量气体的混合比，必须精确已知大气压强和温度。为此，本文提出了一种原型反演模型，用于从搭载于环火星轨道航天器上的、以太阳为光源的宽带高分辨率红外傅里叶变换光谱仪实验中确定压强和温度。研究发现，利用正则化总体最小二乘法，并结合基于信息含量分析选取的成对微窗口，无需任何状态空间参数的先验信息或其他约束，即可唯一地由遥感光谱测量解算出压强和温度。成对合适微窗口的选取基于信息含量分析。为了理解测量中可用的信息，本文还给出了基于贝叶斯理论和超空间表述的比较性信息含量计算。采用极小化互信息的方法来搜索适用于同时反演压强和温度的微窗口对。
引用
@article{arxiv.1012.4792,
title = {A Minimized Mutual Information retrieval for simultaneous atmospheric pressure and temperature},
author = {Prabhat K. Koner and James R. Drummond},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.4792},
year = {2010}
}