基于强化学习的自适应交通信号控制器开发方法论
系统与控制
2021-01-26 v1 机器学习
系统与控制
摘要
本文提出一种使用强化学习开发自适应交通信号控制器的方法论。我们的方法论解决了文献中缺乏标准化的问题，该问题由于指标、环境甚至实验设计与方法论的差异，使得不同工作中方法的比较变得无意义。所提出的方法论因此包含了开发、部署和评估一个自适应交通信号控制器的所有必要步骤——从仿真设置到问题表述与实验设计。我们在两个简单场景中阐释了所提出的方法论，突出其不同步骤如何解决当前文献中的局限。
引用
@article{arxiv.2101.09614,
title = {A Methodology for the Development of RL-Based Adaptive Traffic Signal Controllers},
author = {Guilherme S. Varela and Pedro P. Santos and Alberto Sardinha and Francisco S. Melo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09614},
year = {2021}
}