Telemac 误差的元模型
计算工程、金融与科学
2019-10-24 v1
摘要
Telemac 研究对于实际案例是计算密集型应用，在量化或优化不确定性的背景下，运行时间可能过长。本文是一个用更抽象但显著更快的模型逼近 Telemac 结果的示例。它展示了如何以低计算成本轻松构建元模型，以及它如何有助于理解和改进 Telemac 的一些全局结果。I. 引言 现实世界问题中存在许多不确定性来源。Telemac 如同任何模型（即现实的近似）一样易于出错，因为不确定性出现在初始或边界条件、系统参数、建模简化或数值计算本身中。因此，很难有把握地说 Telemac 模型的设计是否满足所有最优性要求。校准包括调整模型参数以使结果与一组观测更好地吻合。在任何进一步研究开展之前，这一阶段至关重要，可避免基于错误或过于不准确结果的无意义分析或预测。本文展示了用元模型（即模拟误差的模型）学习 Telemac 误差对 Telemac 2D 模型（法国吉伦特河口）进行统计校准，以在短时间周期内充分利用有限的观测数据。这里的元模型是 Telemac 的简化版本，在所有可用观测点处表现相同。如果元模型正确，它将能像 Telemac 那样计算，但计算成本大幅降低。
引用
@article{arxiv.1910.10623,
title = {A Metamodel of the Telemac Errors},
author = {Fabrice Zaoui and Cédric Goeury and Yoann Audouin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10623},
year = {2019}
}